Servizi e Progetti

CLEAR-EO

Osservazione della Terra di nuova generazione per la resilienza urbana, agricola e ambientale

 

CLEAR-EO (Climate Change, Extreme Weather And Air Quality Anomalies Resilience Through Novel Earth Observation Advanced Data Analytics) è un progetto finanziato da Horizon Europe che sviluppa un sistema innovativo di analisi e notifica geospaziale, basato su dati satellitari di nuova generazione (MTG, Sentinel 4/5, EPS-SG) e infrastrutture cloud europee (European Weather Cloud). L’obiettivo è creare un Osservatorio Virtuale in grado di attivare allarmi personalizzati e fornire dati e modelli avanzati per tre ambiti chiave:

  • gestione delle inondazioni urbane improvvise,
  • adattamento climatico in agricoltura,
  • previsioni sulla qualità dell’aria.
Committente

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Partners: Politecnico di Torino, ECMWF, Neuropubblic AE, DMI, ARIA Technologies, Université Paris XII, Sistema GmbH, Bye Bente

Un Osservatorio Virtuale su dati unificati

CLEAR-EO crea un sistema digitale interconnesso che sfrutta dati di osservazione delle Terra e cloud europei per fornire:

  • notifiche geospaziali mirate e tempestive;

  • scenari dinamici e predittivi;

  • strumenti a supporto di decisioni operative, politiche e strategiche.

L’architettura del sistema si basa su un’integrazione evoluta di osservazioni da satellite, modelli previsionali, dati in situ e tecniche di intelligenza artificiale.

Un sistema scalabile per eventi estremi e adattamento climatico

Il progetto mira alla realizzazione di un prototipo operativo dell’Osservatorio Virtuale, che possa:

  • generare allarmi di inondazione urbana ad alta precisione;
  • supportare pratiche agricole resilienti tramite allerta precoce e rilevamento di anomalie climatiche;
  • fornire previsioni puntuali della qualità dell’aria a scala urbana.

CLEAR-EO promuove inoltre il rafforzamento dei servizi Copernicus e contribuisce agli obiettivi del Green Deal europeo.

Dati satellitari avanzati, modellazione dinamica e IA

CLEAR-EO rafforza il legame tra osservazione ambientale, intelligenza artificiale e servizi operativi europei in risposta alla crisi climatica.

Tra gli elementi distintivi del progetto:

Sistema di allerta inondazioni

basato su modelli ad alta risoluzione e osservazioni satellitari su nuvole, fulmini e convezione, per delineare scenari realistici di impatto urbano;

Agricoltura resiliente

uso combinato di rianalisi, Osservazione della Terra e dati in situ per un’analisi integrata e operativa su scala territoriale;

Previsioni della qualità dell’aria

basate su una sinergia innovativa tra modelli di dispersione atmosferica e machine learning, per simulare con precisione la distribuzione e la ricaduta degli inquinanti.